2025-01-07 に確認した最新投稿の一部です。
Article: 1
Title:
Enhancing Visual Representation for Text-based Person Searching
Published:
2024-12-30
Authors:
Wei Shen, Ming Fang, Yuxia Wang, Jiafeng Xiao, Diping Li, Huangqun Chen, Ling Xu, Weifeng Zhang
Abstract:
テキストベースの人物検索は、テキストの説明に従って、大規模な画像データベースから一致した歩行者を取得することを目的としています。このタスクの主な難しさは、歩行者の画像やテキストから効果的な詳細を抽出し、共通の潜在空間でクロスモーダルアライメントを実現する方法です。先行研究では、ユニモーダルデータで事前に学習させた画像エンコーダーとテキストエンコーダーを採用して、画像とテキストからそれぞれグローバル特徴とローカル特徴を抽出し、グローバル-ローカルアライメントが明示的に達成されました。しかし、これらのアプローチでは、視覚的な詳細を理解する能力が依然として不足しており、IDの混乱により検索の精度は依然として制限されています。そこで、上記の問題を軽減するために、テキストベースの人物検索における視覚特徴の重要性を再考し、Visual Feature Enhanced Text-based Person SearchモデルであるVFE-TPSを提案します。基本的なマルチモーダル機能を学習するための事前学習済みのマルチモーダルバックボーンCLIPを導入し、明示的な注釈なしでローカルの視覚的詳細を学習するモデルの能力を強化するためのテキストガイド付きマスクイメージモデリングタスクを構築します。さらに、モデルがIDを認識するグローバル視覚特徴を学習するように、Identity Supervised Global Visual Feature Calibrationタスクを設計します。私たちの研究の重要な発見は、私たちが提案した補助タスクの助けを借りて、事前学習済みのCLIPモデルに組み込まれた知識をテキストベースの人物検索タスクにうまく適応させることができ、モデルの視覚的理解能力が大幅に向上することです。3つのベンチマークでの実験結果は、提案されたモデルが既存のアプローチを上回り、ランク1の精度が約$1%\sim9%$の顕著なマージンで大幅に向上していることを示しています。私たちのコードは https://github.com/zhangweifeng1218/VFE_TPS にあります。
Article: 2
Title:
Fides: Scalable Censorship-Resistant DAG Consensus via Trusted Components
Published:
2025-01-02
Authors:
Shaokang Xie, Dakai Kang, Hanzheng Lyu, Jianyu Niu, Mohammad Sadoghi
Abstract:
最近、DAG(Directed Acyclic Graph)に基づくコンセンサスプロトコルは、特に非同期ネットワークにおいて堅牢なブロックチェーンシステムを構築する可能性があるため、大きな注目を集めています。この論文では、既存のプロトコルが直面する3つの主要なスケーラビリティとセキュリティの課題に取り組むために、Trusted Execution Environments(TEE)を活用する非同期DAGベースのBFTコンセンサスプロトコルであるFidesを提案します:(i)ビザンチンレプリカを許容するためのより大きなクォーラムサイズ(つまり、少なくとも3倍大きい)の必要性、(ii)高い通信コストと高価な暗号化プリミティブへの依存(つまり、 Global Common Coin)が非同期ネットワークで合意に達すること、および(iii)不十分な検閲の回復力がライブネスの保証を損なう。具体的には、Fidesは、TEE内の4つの信頼できるコンポーネント(Reliable Broadcast、Vertex Validation、Common Coin、およびTransaction Disclosure)を採用しています。これらのコンポーネントを組み込むことで、Fidesは線形メッセージの複雑さ、確実な検閲耐性、2倍のクォーラムサイズ、および軽量な一般的なコインの使用を実現できます。さらに、プロトコル全体をTEEに移植するのではなく、これらの重要なコンポーネントを抽象化することで、Trusted Computing Base(TCB)を大幅に削減できます。ローカルおよび地理的に分散したネットワークでのFidesの実験的評価は、Tusk、RCC、HotStuff、PBFTなどの確立された最先端のプロトコルと比較して、その優れたパフォーマンスを示しています。結果は、Fidesが地理的に分散したネットワークで毎秒400kトランザクション、ローカルネットワークで毎秒810kトランザクションのスループットを達成していることを示しています。私たちの分析では、プロトコルのオーバーヘッドをさらに調査し、実際のブロックチェーンシステムでの実際の展開への適合性と有効性を強調しています。
Article: 3
Title:
A Survey on Time-Series Distance Measures
Published:
2024-12-29
Authors:
John Paparrizos, Haojun Li, Fan Yang, Kaize Wu, Jens E. d’Hondt, Odysseas Papapetrou
Abstract:
距離計測は、クエリ、インデックス作成、分類、クラスタリング、異常検出、類似検索など、時系列分析タスクの基本的な構成要素の1つとして認識されています。幅広い分野で時系列データが大量に普及しているため、これらの距離測定の有効性と効率を評価することの関連性が高まっています。この分野を包括的に把握するために、この研究では、ロックステップ測度、スライディング測度、弾性測度、カーネル測度、特徴ベース測度、モデルベース測度、埋め込み測度の7つのカテゴリに分類された100を超える最先端の距離測度を検討します。この作業では、包括的な数学的フレームワークを提供するだけでなく、単変量と多変量の両方のケースについて、これらのカテゴリ間の区別と応用についても詳しく説明しています。包括的なコレクションと洞察を提供することにより、この研究は革新的な時系列距離測定の将来の開発への道を開きます。
Article: 4
Title:
Large Language Model-Driven Database for Thermoelectric Materials
Published:
2024-12-31
Authors:
Suman Itani, Yibo Zhang, Jiadong Zang
Abstract:
熱電材料は、廃熱を電気に変換する持続可能な方法を提供します。しかし、これらの材料のデータ駆動型の発見と最適化は、信頼性の高いデータベースが不足しているため、困難です。ここでは、化学組成、構造の詳細、ゼーベック係数、電気伝導率と熱伝導率、力率、性能指数(ZT)などの重要な情報を含む7,123の熱電化合物の包括的なデータベースを開発しました。大規模言語モデル(LLM)を搭載したGPTArticleExtractorワークフローを使用して、エルゼビアのジャーナルに掲載された科学文献からデータを自動的に抽出し、キュレーションしました。このプロセスにより、手動データ収集の課題に対処する構造化データベースの作成が可能になりました。オープンアクセスデータベースは、データ駆動型の研究を刺激し、熱電材料の分析と発見を進める可能性があります。
Article: 5
Title:
Automated monitoring of bee colony movement in the hive during winter season
Published:
2025-01-02
Authors:
Rostyslav Koroliuk, Vyacheslav Nykytyuk, Vitaliy Tymoshchuk, Veronika Soyka, Dmytro Tymoshchuk
Abstract:
本研究では、冬季の巣箱内のミツバチのコロニーの動きを実験的にモデル化し、ミツバチのコロニーの動きとハチミツの消費を追跡できるモニタリングシステムを開発しました。監視システムは、Raspberry Pi PicoボードをベースにしたRP2040コントローラに接続された4つのロードセルで構成されており、そこからデータはMQTTプロトコルを介してWi-Fiネットワーク経由でRaspberry Pi 5マイコンに送信されます。Raspberry Pi 5から処理されたデータは、MySQLデータベースに記録されます。巣箱内のミツバチのコロニーの位置を見つけるためのアルゴリズムは正しく機能し、センサーからのデータに基づく移動の軌跡は、実際の条件でのミツバチのコロニーの動きを模倣した実験での物理的な動きを繰り返します。提案されたモニタリングシステムは、ミツバチのコロニーの自然な活動に悪影響を与えることなく、ミツバチのコロニーを継続的に観察することができ、さまざまな無線データネットワークと統合することができます。これは、養蜂の効率を改善し、ミツバチのコロニーの健康を維持するための有望なツールです。